私について
AIとの協業による、次世代の課題解決アプローチ
私は、AIを単なるツールではなく「思考のパートナー」として活用し、人間の知的生産性を最大化することを探求するエンジニアです。
大規模言語モデル（LLM）との対話を通じて、複雑な技術課題の分析、コードのデバッグ、そして自身の思考プロセスの客観視を日常的に行っています。この「AIとの壁打ち」は、私の開発スタイルの中核であり、独力では到達し得なかった速度と深度での学習と問題解決を可能にしています。
この経験を通じて培ったのは、複雑な事象を構造化し、論理的に最適解を導き出す「解析的思考力」です。この能力は、人間とAIがそれぞれの強みを活かし合う、未来の協調型開発プロセスにおいて不可欠なスキルであると確信しています。
このポートフォリオでは、そうしたAIとのパートナーシップを通じて生み出された、具体的なプロジェクトを紹介します。
保有スキル
Python
アルゴリズム競技（AtCoder）からAI論文の実装、GUIアプリ開発まで幅広く活用する主要言語。数値計算ライブラリやフレームワークを駆使し、複雑な論理をコードに落とし込みます。
TypeScript
型安全性による堅牢なフルスタック開発を実現するために採用。Next.js/Reactによるフロントエンド構築から、Node.jsを用いたバックエンドAPI開発まで一貫して記述可能です。
Aegisub
1/1000秒単位の精度が求められる字幕編集ツール。映像・音声・テキストという異なるデータソースを厳密に同期・制御する、緻密なデータハンドリング能力の証明です。
PyTorch
深層学習モデルの実装と研究開発に使用。Transformerなどの論文実装や、モデルの構築・学習・評価という一連のサイクルを自律的に回すための核となる技術です。
Docker
開発環境のコード化（IaC）と再現性の担保に使用。PostgreSQLやローカルLLM環境の構築、コンテナベースのデプロイフローを確立し、環境差異によるトラブルを防ぎます。
Server & Infra
VPS上でのLinuxサーバー構築および運用経験。Nginxによるリバースプロキシ設定、ドメイン管理、セキュリティ設定など、Webサービスを本番環境へ公開するためのインフラを整備します。
実績
Webアプリケーション『皆の秘密基地』
企画からインフラ構築まで、フルスタック開発の全工程を一人で完遂したライフログ・アプリケーション。
自作RAG搭載AIパートナー「ありす」
「Vibe Coding」により、AIを単なるツールから「共に進化するパートナー」へと昇華させたプロジェクト。自作RAG「Compass」による長期記憶、Android/Web展開、完全自律インフラの構築を通じ、AIとの共生を目指す。
Project ASK MIRAI
オープンキャンパス体験創出プロジェクト。学生主体の対話型AI Q&Aシステム。来校者が自然言語で質問、学校の公式情報に基づいた正確な回答を提供します。
ブログ
AIとの対話を通じた思索、論文解読、プロジェクト報告、そして日常の中で見つけた小さな発見を綴っています。
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